别自己造 harness：构建 Paywalls AI Editor 的经验教训
RevenueCat 分享了为其远程可配置付费墙产品开发 AI 编辑器的经历。旧方案用自研 agent 直接生成 JSON 组件树，虽能完成任务但产出质量差；而 Claude Code 配合通用 harness 一次就能生成更好的结果。文章由此反思自研 agent 框架的局限，并讨论转向通用 harness 的思路。
对独立开发者意味着什么：若要在产品里做 AI 生成 UI，优先复用成熟 agent harness，而不是自研一套，把精力放在数据结构和质量校验上。