AppFollow 对比 DIY：该用 AI 自建 ASO 工具吗？
文章讨论用 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具自建 ASO 看板的可行性与边界：界面、图表和报告可以快速搭出来，但竞品历史排名、搜索热度等市场数据无法靠提示词补回，日常采集与数据质量监控才是长期成本所在。文中按原型、运营、生产三个阶段拆解范围与三年持有成本，并给出 DIY、采购平台或混合方案各自适用的场景。
对独立开发者意味着什么：自建 ASO 工具适合做窄范围的原型，但竞品历史数据与每日采集维护才是真正的成本，独立开发者应先算清三年总成本再决定自建还是采购。